本地出首帧：5G 显存的 1060 怎么跑 SDXL

先说结论

GTX 1060 5GB，跑 SDXL 没问题。ComfyUI 带 --lowvram 会把显存压到内存/CPU，慢，但能出。

实测（同一张脸、同一套提示词、28 步、dpmpp_2m + karras）：

尺寸	单张耗时	够不够用
512×896	约 110 秒	不够，耳朵只有几十像素，细节全靠猜
768×1344	160 秒	够，毛、须、鼻镜都清楚
768×768	92 秒	只适合特定构图

按 768×1344 算，39 张首帧大约 1.7 小时，零成本。

起服务

模型统一放 E:\AI\models，用 extra_model_paths.yaml 指给 ComfyUI，别往 checkout 目录里塞权重：

comfyui:
    base_path: E:\AI\models
    checkpoints: checkpoints
    vae: vae
    loras: loras

启动，只绑本机：

& 'E:\AI\venv\Scripts\python.exe' main.py --listen localhost --port 8188 --lowvram

两个坑：

别用会话里的沙箱 python 起常驻服务。 会话一结束进程就没了。要用你自己装的那个（或者 venv 里的）。
用 Start-Process -WindowStyle Hidden 起，别在前台等。 前台一超时被转后台，父进程一断，子进程可能跟着没了。

提交任务

不用装客户端库，标准库就够：

req = urllib.request.Request("http://localhost:8188/prompt",
    data=json.dumps({"prompt": graph}).encode(),
    headers={"Content-Type": "application/json"})
pid = json.loads(urllib.request.urlopen(req).read())["prompt_id"]

图出来了走 /history/<prompt_id> 查，再用 /view?filename=... 取。

min 节点就七个：CheckpointLoaderSimple → CLIPTextEncode（正/负）→ EmptyLatentImage → KSampler → VAEDecode → SaveImage。

别指望它做的事

轮廓上的细节，模型画不出来。

我试过让黑豹"右耳缺一小角"，写清楚、写三遍、改成耳朵塞满画面的极端特写——三次全失败。第三次它甚至直接把特写指令忽略了，又画成一只全身豹。

原因：固定描述段里写的是"体长中等、肩高、四肢、长尾"，全是全身语汇，模型读了就按全身出。

这类标记要靠后期修补，不是靠提示词。